Шаг 8 выполняется только в том случае, если в существующих учебных материалах нет информации о правилах и процедурах. Результаты анализа когнитивных правил служат основой для анализа предварительных знаний, разработки существенной части процедурной информации и разработки частичной практики (когда это применимо). Кроме того, выявление типичных ошибок и ошибочных правил может повлиять на проектные решения.
Поскольку анализ когнитивных правил сосредоточен только на том, как выполняются повторяющиеся аспекты задач, в нем нет информации о предварительных знаниях для правильного использования правил или применения шагов. Главный вопрос — какие знания позволяют учащимся выполнять повторяющиеся аспекты задачи, о правильном выполнении которых рассказывают правила и процедуры? Например, учащиеся могут выполнить правило «Чтобы выделить слово, установите на него курсор и дважды щелкните мышью», только если они знают, что такое курсор и что такое мышь. Если нет, им нужно это объяснить, поскольку это и есть предпосылки для данного правила. Обратите внимание, что связь между правилами и предварительными знаниями направлена в одну сторону. Предварительные знания позволяют корректно использовать правила, но обратное не имеет смысла — в отличие от двунаправленной связи между когнитивными стратегиями и ментальными моделями. Вот почему в схеме десяти шагов анализ когнитивных стратегий и анализ ментальных моделей изображены рядом, а анализ когнитивных правил и анализ предварительных знаний — один под другим. Из-за этой однонаправленности следует начинать с анализа когнитивных правил и только потом переходить к анализу предварительных знаний. Анализ предварительных знаний также называется учебным анализом или, когда он проводится вместе с анализом когнитивных правил, комбинированным анализом (Dick et al., 2014). Мы рассмотрим их в следующей главе. Совокупный результат этих анализов становится основой для проектирования процедурной информации, в частности модулей JIT-информации (глава 10).
В психологическом смысле повторяющиеся базовые навыки анализируются так, как если бы это были автоматические психологические процессы. Это объясняется тем, что методы обучения для разработки процедурной информации и частичной практики должны непосредственно помогать формированию правил (см. вставку 10.1). Для навыков, которые необходимо развить до очень высокого уровня автоматизма, они должны также непосредственно способствовать последующему закреплению сформулированных когнитивных правил (см. вставку 13.1). Чтобы легче формировались правила, применяемые правила или процедуры в явном виде представляют на модулях JIT-информации — именно тогда, когда они нужны учащимся. Хорошо продуманные JIT-модули представляют собой самостоятельные единицы, в которых правило или процедура излагается на уровне самого слабого ученика на простом языке, и для предотвращения разделения внимания они физически интегрированы с окружением задачи. Кроме того, сформулированные правила и процедуры помогают разрабатывать демонстрации с конкретными примерами применения. Они показывают, что правильное применение правил или процедурных шагов всегда приводит к желаемому решению. Поскольку они алгоритмичны, то их применение непосредственно приводит к решению — нет разницы между процессом решения проблемы и самим решением (см. рис. 4.4). Наконец, сформулированные правила и процедуры могут помочь обеспечить корректирующую обратную связь учащимся. Если учащийся совершает ошибку, обратная связь должна указать на нее, объяснить, как исправить ошибку, и дать подсказку, как достичь правильного решения. Подсказка часто имеет форму ссылки на соответствующий модуль JIT-информации или демонстрацию.
Разработчикам следует включать частичную практику для одного или нескольких повторяющихся базовых навыков тогда и только тогда, когда эти навыки должны быть развиты до очень высокого уровня автоматизма (то есть это автоматизируемые повторяющиеся базовые навыки, см. таб. 5.2) с помощью обучающего процесса, который называется усилением (см. вставку 13.1). Частичная практика повышает эффективность выполнения всей задачи и помогает учащимся уделять больше внимания аспектам решения проблем, рассуждениям и принятию решений учебных задач, поскольку освобождает ресурсы обработки — полностью автоматизированные процессы больше не требуют сознательной обработки (например, см. Hopkins & O’Donovan, 2021). Предоставление большого количества элементов практики, требующих от учащихся многократного применения идентифицированных правил или выполнения процедур, способствует закреплению. Для длинных или сильно разветвленных алгоритмов сформулированные наборы правил или процедур играют ключевую роль для последовательного выполнения элементов практики от простого к сложному, в последовательности «часть — целое». Затем эти правила и процедуры определяют в свою очередь выбор подходящих методов для тренировки и автоматизации навыка. Разработка частичной практики более подробно рассматривается в главе 13, посвящённой последнему действию из «Десяти шагов».
Выявление типичных ошибок и ошибочных правил может повлиять на принятие решений в дизайне обучения. Что касается проектирования процедурной информации, то наличие типичных ошибок или ошибочных правил может быть причиной для применения определенных методов обучения (см. раздел 10.4). Во-первых, внимание обучающихся должно быть сосредоточено на тех правилах или процедурных шагах, где встречаются ошибки или неточности. Здесь может помочь гибкое представление JIT-информации, относительно медленное угасание предоставленной информации и использование множества разнонаправленных демонстраций для правил и шагов, которые чреваты ошибками. Во-вторых, JIT-модуль должен включать в себя информацию об устранении ошибок. Эта информация помогает учащимся устранять или исправлять нежелательные последствия совершенных ошибок. И наконец, особенно если речь идёт о заблуждениях, следует стимулировать учащихся к критическому сравнению и сопоставлению используемых ими ошибочных правил с корректными правилами и процедурными шагами.