8.2 Определение SAP

SAP — это предписывающие планы. Они определяют цели и подцели, которые должны быть достигнуты учащимися в результате решения проблем в определенной предметной области, а также эмпирические правила, которые могут помочь им достичь этих целей и подцелей. Таким образом, SAP описывают структуры управления, которые направляют работу профессионалов. Важно отметить, что SAP всегда эвристичны. Примером эвристики из повседневной жизни является продавец автомобилей, которому приходится торговаться с потенциальным покупателем. Ему приходится торговаться, сначала предлагая высокую цену, а в конечном итоге достигая справедливой стоимости с покупателем. Есть общий подход, но каждый покупатель индивидуален, и продавец не может просто следовать чек-листу (то есть алгоритму), который всегда работает. Таким образом, SAP могут помочь решить проблему в данной предметной области, но не гарантируют этого. В этом смысле они менее действенны, чем алгоритмические процедуры, но зато более гибки и могут быть полезны в гораздо более широком спектре ситуаций, чем алгоритмы. Анализ когнитивных стратегий для их включения в SAP служит трём целям, а именно:

обеспечивает основу для разработки руководств по решению задач, таких как рабочие листы учебного процесса или функциональные ограничения (см. раздел 4.7);

определяет последовательность классов задач, например — от простых когнитивных стратегий к более сложным (см. раздел 6.2);

обеспечивает основу для разработки важной части поддерживающей информации (см. раздел 7.2).

В ходе анализа фаз решения задач и эмпирических правил обычно происходит интервьюирование экспертов, которые работают над конкретными реальными задачами, и наблюдение за ними. Это естественное продолжение аналитических действий, описанных в шаге 2, особенно декомпозиции навыков, а также формулирования и классификации целей работы (разделы 5.2–5.4). Основной вопрос, на который необходимо было ответить в шаге 2, был вопрос, какие базовые навыки или субкомпетенции необходимы для выполнения реальных задач. На этом этапе дается описание всех базовых навыков и целей обучения, относящихся к преподаваемому сложному навыку. Полученные документы могут помочь аналитику (то есть разработчику инструкций) правильно подготовить интервью и наблюдения для последующего анализа, как описано в данной главе для шага 5. Главный вопрос, на который необходимо ответить на этом шаге: как выполняются нестандартные аспекты реальных задач? Базовые навыки и соответствующие цели выполнения, которые были классифицированы на этапе 2 как неповторяющиеся, — хорошая отправная точка для анализа когнитивных стратегий (см. таб. 5.2).

Если попросить экспертов использовать во время выполнения реальных задач метод «думай вслух», можно определить фазы, которые они проходят, и используемые ими эмпирические правила. Или же можно записать выполнение задачи на видео и использовать записи в качестве подсказок для ретроспективного отчета о ходе мыслей профессионалов (ретроспективный отчет с подсказками; Van Gog et al., 2005). При этом эксперт-исполнитель наблюдает, как они выполняют задачу вместе с аналитиком. Эксперт может увидеть, что они сделали, и объяснить, почему они это сделали, но аналитик также может вмешаться и спросить эксперта, почему они поступили так или иначе. Помните, что опытный исполнитель задач часто на самом деле не осознает, что он сделал (для него это не является чем-то экстраординарным и не стоит упоминания), или делает что-то автоматически, не задумываясь сознательно о том, когда, почему и как.

Для того чтобы процесс анализа был управляемым, лучше всего, чтобы он шел: а) от достаточно простых задач из ранних классов задач к более сложным задачам из более поздних классов задач; б) от общих фаз и связанных с ними эмпирических правил к более конкретным подфазам и их эмпирическим правилам. Сначала аналитик дает профессионалу относительно простые задачи. Если в рамках шага 3 были определены классы задач (то есть последовательность учебных задач), то лучше всего начинать с задач из первого класса. Высокоуровневый подход эксперта описывается в терминах этапов и их целей, с эмпирическими правилами, которые могут помочь достичь целей, определенных для каждого этапа. Затем каждая фаза может быть дополнительно разделена на подфазы, и для каждой подфазы также могут быть определены эмпирические правила. После завершения анализа задач определенного уровня сложности аналитик дает исполнителю все более сложные задачи. Эти задачи, как правило, требуют дополнительных фаз и дополнительных эмпирических правил и, таким образом, относятся к неповторяющимся базовым навыкам и связанным с ними целям обучения, которые не были рассмотрены ранее. Этот процесс повторяется до тех пор, пока анализ наиболее сложных задач не будет завершен, – к этому времени должны быть рассмотрены все неповторяющиеся базовые навыки и связанные с ними цели обучения. На каждом уровне итераций определяются фазы выполнения задач и эмпирические правила.

Определение фаз решения проблем

SAP описывают последовательные фазы процесса решения задач как упорядоченный набор целей для достижения. Эти этапы помогают учащимся подходить к задачам, оптимально распределяя действия и решения во времени. Такие упорядоченные наборы фаз с соответствующими целями и подфаз с соответствующими подцелями также называют планами или предписывающими сценариями. Фазы обычно соответствуют неповторяющимся базовым навыкам в иерархии навыков (см. раздел 5.2), подфазы — базовым навыкам на один уровень ниже, их подфазы — базовым навыкам еще на один уровень ниже и т. д. Некоторые SAP упорядочены линейно, а другие — нелинейно, с учетом конкретных решений, принимаемых во время выполнения задачи. Для SAP, которые упорядочены линейно, базовые навыки в соответствующей иерархии навыков будут связаны друг с другом временны́ми отношениями (то есть навык, расположенный слева, всегда выполняется раньше навыка, расположенного справа от него, см. рис. 5.1). Хорошо известной линейной последовательностью фаз в области дизайна обучения является, например, модель ADDIE:

Фаза 1: анализ (Analyze). Цель этой фазы — анализ контекста, в котором проводится тренинг, характеристик целевой группы, а также задачи, которую необходимо выполнить, или контента, который необходимо изучить и освоить.

Фаза 2: дизайн (Design). Цель этой фазы — разработка плана занятий для программы обучения.

Фаза 3: разработка (Develop). Цель этой фазы — создание учебных материалов, которые будут использоваться в программе.

Фаза 4: внедрение (Implement). Цель этой фазы — внедрение программы обучения в организации с учетом имеющихся ресурсов и организационной структуры.

Фаза 5: оценка (Evaluate). Цель этой фазы — оценка программы обучения и сбор информации для ее улучшения.

Эти фазы могут быть разделены на подфазы. Например, первая фаза включает в себя анализ: а) контекста; б) целевой группы; в) задачи или предметной области. Иногда подфазы необходимо дополнительно разделить на более мелкие под-подфазы и т. д.

На рисунке 8.1 приведен пример SAP для программы обучения патентных экспертов. Этот вид SAP имеет форму блок-диаграммы (см. раздел 11.2) и может также называться диаграммой SAP (еще один пример см. на рис. 7.1). В левой части описаны этапы решения проблем, которые можно выделить для одного из классов задач кластера навыков «подготовка отчетов о поиске» (см. рис. 6.4). Этот SAP показывает, что «написание проекта сообщения» происходит только в том случае, если в заявке на патент обнаружены дефекты; в противном случае патентный эксперт должен «написать проект голосования» (т. е. предложение в отдел экспертизы о выдаче патента). Правая часть рисунка 8.1 показывает дальнейшую спецификацию первой фазы («чтение приложения») SAP слева и разделена на две подфазы с практическими правилами.

Рис. 8.1 SAP для рассмотрения патентных заявок. В нем описаны этапы решения проблем (см. левую часть), а также подэтапы и практические правила, которые могут помочь завершить каждую фазу или подфазу (см. правую часть).

Для нелинейно упорядоченных SAP многие базовые навыки в соответствующей иерархии навыков могут выполняться одновременно или альтернативно, то есть не всегда в одном и том же порядке. На рисунке 8.2 приведен пример нелинейной последовательности этапов решения задач по термодинамике (Mettes, Pilot, & Roossink, 1981). Действие в каждом незаштрихованном прямоугольнике соответствует цели или подцели, которую необходимо достичь, а конкретные решения, принятые в ходе решения задачи, принимаются во внимание (обозначены шестиугольниками). Эта форма обычно используется, когда достижение определенных целей зависит от успеха или неудачи в достижении других целей. В данном конкретном SAP по термодинамике фаза «переформулировать проблему» актуальна только в том случае, если проблема не является стандартной. Более того, эта фаза может быть дополнительно разделена на подфазы «определение ключевых взаимосвязей», «преобразование в стандартную проблему» и «внедрение альтернативных процессов».

Рис. 8.2 SAP для решения задач термодинамики, показывающий фазы, подфазы и примеры эмпирических правил (заштрихованные прямоугольники) для одной фазы и одной подфазы.

Определение эмпирических правил

Эмпирические правила имеют общую форму «если вы хотите достичь X, то сделайте Y» и часто используются профессионалами для выработки решения конкретной проблемы, которое подходит для данной ситуации и данного набора обстоятельств. Эти правила также называют эвристическими правилами или предписаниями. Иными словами, если сформулировать некий полезный для конкретной области принцип работы в форме рекомендации, получится полезное эмпирическое правило. Например, вот один из принципов в области обучения и преподавания:

Существует положительная связь между количеством практики и уровнем успеваемости.

Этот принцип также можно сформулировать в предписывающем формате в виде эмпирического правила:

Если вы хотите, чтобы учащиеся достигли высокого уровня успеваемости, то дайте им больше практики.

Если представить себе континуум, на одном краю которого находятся алгоритмические правила, специфичные для конкретной области, а на другом — методы решения задач, характерные для всей области, то эмпирические правила будут где-то посередине. Они связаны с конкретной областью, но они не определяют часть решения алгоритмически (то есть не выполняют процедуру), а указывают подходящее направление поиска решения (то есть генерируют процедуру, см. раздел 11.2). Некоторые другие примеры эмпирических правил:

Если вы управляете автомобилем и готовитесь к повороту, оцените угол поворота и поверните руль в соответствии с этим углом.

Если вы защищаете футбольные ворота, следите за мячом, а не за игроками.

Если вы управляете воздушным движением в аэропорту и чувствуете информационную перегрузку, старайтесь делать как можно меньше поправок.

Если вы выступаете с докладом на конференции, адаптируйте объем информации к имеющимся знаниям вашей аудитории.

Анализ эмпирических правил проводится в рамках анализа SAP для каждой фазы и может повторяться для каждой подфазы. Каждая конкретная цель затем может быть использована при определении категории правил для аналогичных причин и следствий. Часть ЕСЛИ эмпирических правил обычно относится к общей цели рассматриваемой фазы, но может включать и дополнительные условия. Например, в серых прямоугольниках на рисунке 8.2 перечислены правила, которые могут помочь учащимся понять проблему (первая основная фаза) и внедрить альтернативные процессы (одна из подфаз основной фазы «переформулировать проблему»). При определении таких эмпирических правил рекомендуется:

представлять только те правила, которые еще не известны учащимся и необходимы для выполнения наиболее важных задач;

формулировать правила в понятной для учащихся форме и использовать императив как указание на желаемое действие;

делать формулировку конкретной, но в то же время достаточно общей, чтобы обеспечить уместность эмпирических правил во всех ситуациях, к которым они применимы.