Основой программы сложного обучения является высоковариативная последовательность целостных аутентичных учебных задач.
Последовательность учебных задач в классах задач от простого к сложному и скаффолдинг необходимы для того, чтобы помочь учащимся научиться координировать все аспекты выполнения реальных задач.
Для облегчения построения когнитивных схем приводится поддерживающая информация, объясняющая, как устроена область и как подходить к решению задач в ней, чтобы учащиеся могли плодотворно работать над неповторяющимися аспектами учебных задач в рамках одного класса сложности.
Чтобы облегчить автоматизацию схемы:
а) процедурная информация указывает, как именно выполнять повторяющиеся аспекты учебных задач;
б) частичная практика обеспечивает дополнительную тренировку повторяющихся навыков, которые необходимо развить до очень высокого уровня автоматизма.
Учебные планы, созданные на основе четырех компонентов, полностью соответствуют теории когнитивной нагрузки, поскольку они снижают ненужную когнитивную нагрузку и высвобождают когнитивные ресурсы, которые могут быть направлены на построение и автоматизацию схемы.
Индивидуальные траектории обучения могут быть реализованы в процессе динамического выбора заданий либо внешним интеллектуальным агентом, таким как преподаватель или приложение для электронного обучения (управляет система), либо учащимся самостоятельно (управляет учащийся).
Контроль со стороны учащегося может быть эффективным только в том случае, если он уже обладает хорошо развитыми навыками самонаправленного обучения. Для их развития необходим дополнительный скаффолдинг, при котором управление системы постепенно сменяется управлением учащегося.
Четыре компонента можно поддерживать различными медиа, такими как компьютерная имитация окружения для учебных задач, гипер- и мультимедийность для предоставления поддерживающей информации, системы онлайн- помощи и мобильные технологии для предоставления процедурной информации, компьютерное обучение для частичной практики.
Физическая достоверность среды, в которой учащиеся работают над учебными задачами, может варьироваться от низкой ( кейс-стади на бумаге, решение аутентичных задач в онлайн-курсе) до высокой (например, реальная среда, полнофункциональные симуляторы).
В программах двойного смешанного обучения сочетаются очное обучение (учебные задачи) и онлайн- обучение ( поддерживающая информация), а также выполнение учебных задач в смоделированной среде и в реальной рабочей обстановке или повседневной жизни.
Автоматизация схемы; адаптивное обучение; атомарный подход; внешняя когнитивная нагрузка; внутренняя когнитивная нагрузка; двойное смешанное обучение; зависимая частич ная практика; закрепление; индуктивное обучение; класс задач; компартментализация; модель 4C/ID; незапрашиваемое предоставление информации; обучение по запросу; ресурсное обучение; релевантная когнитивная нагрузка; парадокс переноса; перевернутый класс; перенос обучения на реальную жизнь; планируемое предоставление информации; поддерживающая информация; построение схемы; предоставление информации по запросу; разработка; процедурная информация; самостоятельная частичная практика; сложность; смешанное обучение; теория когнитивной нагрузки; учебная задача; формирование правил; фрагментация; холистический дизайн; частичная практика.